IBGE utilizará Inteligência Artificial desenvolvida pela UFV no Censo Agropecuário 2027

Conhecimentos desenvolvidos na Universidade Federal de Viçosa (UFV) prometem transformar a forma como o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) realiza o Censo Agropecuário. Modelos computacionais criados com participação de pesquisadores do Departamento de Informática (DPI) combinam Inteligência Artificial (IA) e imagens de satélite para automatizar parte da coleta de dados sobre estabelecimentos rurais, reduzindo a dependência exclusiva da atuação presencial de recenseadores.

A tecnologia, que já será aplicada na edição de 2027 do Censo para mapear talhões agrícolas — as menores unidades de análise das propriedades —, permite identificar áreas plantadas, mudanças no uso do solo e padrões produtivos com maior precisão.

O trabalho é liderado pelo professor Hugo Neves de Oliveira, em parceria com a Gerência de Inteligência em Dados Agropecuários e Inovação do IBGE, e vem sendo aprimorado desde 2024 com o uso de imagens de satélites de alta resolução.

A iniciativa tem chamado atenção internacional e passou a integrar o novo manual prático da Organização das Nações Unidas (ONU) sobre Sensoriamento Remoto para Estatísticas Agrícolas, sendo apresentada como referência para outros países. Segundo os pesquisadores, a ferramenta também permitirá monitorar mudanças no campo com maior frequência, contribuindo para projeções de safra, análises econômicas e formulação de políticas públicas.